大家好，我是 Ai 学习的老章

感觉最近的国产大模型，最好的开源大模型都是由中国开发的，不但 HF 上下载量已经反超美国，路线更加多样了。比如

• Kimi 在 K2 这个庞然大物之后 探索线性注意力机制开源了 Kimi-Linear-48B-A3B 系列大模型。
• DeepSeek V3.2 带来更长的上下文，更高效率后，使用基于视觉压缩的大模型做长上下文增强，开源了 DeepSeek-OCR。
• DeepSeek 之后，清华和智谱 AI 提出“视觉压缩”新范式，开源了 Glyph
• MiniMax 开源了 M2，更智能、更快、更便宜，全球 TOP5 级别，实测也还算优秀
• 快手发布了编程大模型 KAT-Dev-72B-Exp，在 SWE-Bench Verified 基准测试中的得分74.6，开源模型，我本地本地部署，实测也很不错，72B 也很能打
• 智谱 GLM-4.5-Air 我也本地部署了量化版，后面它又发布了GLM-4.6 是智谱最新的旗舰模型，核心能力上均完成了对 GLM-4.5 的超越
• 阿里另一个团队蚂蚁集团 AGI 计划推出的 MoE 系列：基础模型（Ling）、推理模型（Ring）及任意模态（Ming）万亿参数大模型，超越 DeepSeek

目前阿里是开源世界数量最多，系列最广泛，下载次数最多的大模型厂商。前段时间阿里_开源_大模型全球第一，但，最强大模型_不开源_了一文中提到了 Qwen3-Max-Instruct

预览版在 LMArena 文本排行榜上位列第三，超越了 GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。

Qwen3-Max 的推理增强版本—— Qwen3-Max-Thinking 正在训练

这不，它来了

必然是不开源，线上可试用，API 也可以用了

今天就来测试一下

好久没有登录 chat.qwen.ai 了，发现它新增了记忆功能，可以记住所有对话中的用用细节和偏好，提供个性化、一致性的回复

左上角切换，选择Qwen3-Max，下方选中深度思考模式

测试 1:总结朱自清《背影》绘制 SVG

很拉垮，没有识别 4 次背影，样式很丑，不如 M2，更别提 Claude 了

它一开始还没有生成可以预览的 svg，让其生产 html 预览版，它就稍微随意发挥了一些

测试 2:生成器官分布

效果非常好，比智谱的 GLM-4.5-Air 还要好，这题目的其他模型测试我在这篇文章有介绍：快手编程大模型真实水平，本地部署，实测

测试 2：创建一个带有旋转星云和动态光照的 3D 粒子星系。

也可以，可调整参数都能生效

测试 4:发挥你的最大才能，用你最擅长的工具，生成一组数据后绘制数据大屏，主题自拟。

它用 Python 的 Plotly 和 Dash 框架创建的交互式数据大屏。这个大屏展示了全球气候变化的关键指标，包含四个核心可视化模块，所有数据均为模拟生成（基于真实趋势）。

但是，bug 了

报错给到它之后，修复了

还不错，是可交互的，但是为何是英文页面呢，而且鼠标移动到图上，数字示例的背景色也不太理想

测试 5:3D 动画演示月食原理及全过程

它没有给我想要的东西，而是给了设计方案

追问让其给我具体可执行代码后，它换成了 3D.js 实现，代码量 481 行

想法挺好的

但是首次预览，失败了，报错：Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier "three". Relative references must start with either "/", "./", or "../".

二次生成的代码，运行依然不 ok

测试 6:生成一个动态网页，展现绚丽多彩的烟花盛况，样式要多，颜色要炫

它用 Canvas 来实现包含多种烟花类型、粒子效果和交互功能，代码量 612 行

运行 ok，但是烟花类型很单一，提到的柳条、棕榈、环形、星形都看不到

测试 7:解决一个几何问题

正方形里面有一个小圆，请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少？

这道题很不容易，答案是正方形边长的 4/33。

Qwen3-Max 回答错误

试了 Kimi-K2、Minimax-M2 Agent 模式、Gemini-CLI 也错误

可能确实太难了

综上：Qwen3-Max 不给力啊？